Àüü
ÀüÀÚ/Àü±â
Åë½Å
ÄÄÇ»ÅÍ
·Î±×ÀÎ
ȸ¿ø°¡ÀÔ
About Us
ÀÌ¿ë¾È³»
¿¬±¸¹®Çå
±¹³» ³í¹®Áö
¿µ¹® ³í¹®Áö
±¹³» ÇÐȸÁö
Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù
±¹³» ÇÐÀ§ ³í¹®
³í¹®Á¤º¸
¹é¼
±³À°Á¤º¸
¿¬±¸ ù°ÉÀ½
ÇаúÁ¤º¸
°ÀÇÁ¤º¸
µ¿¿µ»óÁ¤º¸
E-Learning
¿Â¶óÀÎ Àú³Î
½ÉÈÁ¤º¸
¿¬±¸ ¹× ±â¼úµ¿Çâ
Áֿ俬±¸ÅäÇÈ
ÁÖ¿ä°úÁ¦ ¹× ±â°ü
Çؿܱâ°ü °ü·ÃÀÚ·á
¹ÙÀÌ¿À Á¤º¸±â¼ú
ÁÖ¿ä Archive Site
Æ÷Ä¿½ºiN
¿¬±¸ÀÚ Á¤º¸
¶óÀÌ¡½ºÅ¸
ÆÄ¿öiNÅͺä
¼¼ÁßÇÑ
¿¬±¸ÀÚ·á
¹®ÀÚ DB
¿ë¾î»çÀü
¾Ë¸²¸¶´ç
ºÎ½Ç ÇмúÈ°µ¿ ¿¹¹æ
³í¹®¸ðÁý
´ëȸ¾È³»
What's New
¿¬±¸ºñÁ¤º¸
±¸ÀÎÁ¤º¸
°øÁö»çÇ×
CSERIC ±¤Àå
Post-Conference
¿¬±¸ÀÚ Ä«Æä
ÀÚÀ¯°Ô½ÃÆÇ
Q&A
´Ý±â
»çÀÌÆ®¸Ê
¿¬±¸¹®Çå
±¹³» ³í¹®Áö
¿µ¹® ³í¹®Áö
±¹³» ÇÐȸÁö
Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù
±¹³» ÇÐÀ§ ³í¹®
³í¹®Á¤º¸
¹é¼
±³À°Á¤º¸
¿¬±¸ ù°ÉÀ½
ÇаúÁ¤º¸
°ÀÇÁ¤º¸
µ¿¿µ»óÁ¤º¸
E-Learning
¿Â¶óÀÎ Àú³Î
½ÉÈÁ¤º¸
¿¬±¸ ¹× ±â¼úµ¿Çâ
Áֿ俬±¸ÅäÇÈ
ÁÖ¿ä°úÁ¦ ¹× ±â°ü
Çؿܱâ°ü °ü·ÃÀÚ·á
¹ÙÀÌ¿À Á¤º¸±â¼ú
ÁÖ¿ä Archive Site
ÄÄÇ»ÅÍiN
¿¬±¸ÀÚ Á¤º¸
¿¬±¸ÀÚ·á
¹®ÀÚ DB
Ȧ·Î±×·¥ DB
¿ë¾î»çÀü
¾Ë¸²¸¶´ç
ºÎ½Ç ÇмúÈ°µ¿ ¿¹¹æ
³í¹®¸ðÁý
´ëȸ¾È³»
What's New
¿¬±¸ºñ Á¤º¸
±¸ÀÎÁ¤º¸
°øÁö»çÇ×
IT Daily
CSERIC ±¤Àå
Post-Conference
¿¬±¸ÀÚ Ä«Æä
ÀÚÀ¯°Ô½ÃÆÇ
Q&A
¼ºñ½º ¹Ù·Î°¡±â
¼³¹®Á¶»ç
¿¬±¸À±¸®
°ü·Ã±â°ü
Please wait....
¿¬±¸¹®Çå
±¹³» ³í¹®Áö
¿µ¹® ³í¹®Áö
±¹³» ÇÐȸÁö
Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù
±¹³» ÇÐÀ§ ³í¹®
³í¹®Á¤º¸
¹é¼
±¹³» ÇÐȸÁö
Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > ±¹³» ÇÐȸÁö >
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿¬±¸È¸Áö(SIGDB)
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿¬±¸È¸Áö(SIGDB)
Current Result Document :
2
/ 2
ÀÌÀü°Ç
ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title)
°¨¼ººÐ¼®À» À§ÇÑ ¹®¸Æ ±â¹Ý ÀÓº£µùÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¿Â¶óÀÎ µö·¯´× ±â¹ý
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title)
An Online Deep Learning Technique Using Contextual Embedding for Sentiment Analysis
ÀúÀÚ(Author)
½Å½Â¿±
±èÇÑÁØ
Seung-Yeop Shin
Han-Joon Kim
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation)
VOL 35 NO. 01 PP. 0086 ~ 0095 (2019. 04)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
Áö¼ÓÀûÀ¸·Î »ý¼ºµÇ´Â ´ë¿ë·®ÀÇ ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅؽºÆ® ½ºÆ®¸²À̶ó ÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÅؽºÆ® ½ºÆ®¸²¿¡ ´ëÇÑ °¨¼ººÐ¼®Àº ´ëÁßÀÇ ¹ÝÀÀÀ» ÆľÇÇÏ´Â È¿°úÀûÀÎ ¹æ¹ýÀÌ´Ù. °¨¼ººÐ¼® µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ½Ç½Ã°£ ±¸Ãà ¹× °³¼±À» À§Çؼ´Â ¿Â¶óÀÎ ÇнÀÀÌ ¿ä±¸µÈ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¿Â¶óÀÎ ÇнÀÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀ¿¡ Çѹø¸¸ »ç¿ëÇÏ°í ÇнÀ °úÁ¤Àº ½Å¼ÓÈ÷ ÀÌ·ç¾îÁ®¾ß ÇÑ´Ù´Â Á¦¾àÀ» °¡Áø´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¦¾à ÇÏ¿¡¼ °¨¼ººÐ¼® ¸ðµ¨Àº ÀûÁ¤ÇÑ ´Ü¾î ÀÓº£µùÀ» ÀÌ¿ëÇؾßÇÑ´Ù. ±âÁ¸ GloVe¿Í °°ÀÌ ¹®¸Æ°ú ¹«°üÇÑ ´Ü¾î ÀÓº£µùÀº ÁÖÁ¦°¡ º¯ÇÏ´Â ÅؽºÆ® ½ºÆ®¸² ȯ°æ¿¡ ÀûÇÕÇÏÁö ¾Ê´Ù. ¶ÇÇÑ, ¹Ì¼¼Á¶Á¤ Á¢±Ù¹ýÀº ÇнÀ °úÁ¤¿¡ ÀÓº£µù ÃþÀÇ °¡ÁßÄ¡¸¦ ¾÷µ¥ÀÌÆ®ÇÑ´Ù´Â Á¡¿¡¼ ¿Â¶óÀÎ ÇнÀ ¼Óµµ¸¦ ´À¸®°Ô ¸¸µå´Â ¹®Á¦°¡ ÀÖ´Ù. º» ³í¹®Àº ¹®¸Æ ±â¹Ý ÀÓº£µùÀ» Ư¡ ÃßÃâ Á¢±Ù¹ýÀ¸·Î ÀÌ¿ëÇÏ¿© °¨¼ººÐ¼® ¸ðµ¨À» ¿Â¶óÀÎ ÇнÀÇÏ´Â ±â¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. À̸¦ À§ÇØ ±âÁ¸ BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ¾ð¾î ¸ðµ¨À» »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¹®¸Æ ±â¹Ý ´Ü¾î ÀÓº£µù(pre-trained contextual word embedding)À¸·Î ÀÌ¿ëÇÑ´Ù. ½ÇÇèÀ» ÅëÇØ ¼Ò±Ô¸ð µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ¿Â¶óÀÎ ÇнÀ¸¸À¸·Î ÃæºÐÇÑ Á¤È®µµÀÇ Çâ»óÀÌ ÀÌ·ç¾îÁüÀ» º¸ÀδÙ.
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
Å°¿öµå(Keyword)
¹®¸Æ ±â¹Ý ÀÓº£µù
¿Â¶óÀÎ ÇнÀ
°¨¼ººÐ¼®
BERT
ÅؽºÆ® ½ºÆ®¸²
ÆÄÀÏ÷ºÎ
PDF ´Ù¿î·Îµå
¸ñ·Ï
Copyright(c)
Computer Science Engineering Research Information Center
. All rights reserved.